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以數據要素為重要引擎發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力

作者:董康(四川省社會(huì )科學(xué)院經(jīng)濟研究所助理研究員、博士);巫南克(四川省創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展中心產(chǎn)業(yè)研究部部長(cháng))

習近平總書(shū)記在主持中共中央政治局第十一次集體學(xué)習時(shí)強調,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內在要求和重要著(zhù)力點(diǎn),必須繼續做好創(chuàng )新這篇大文章,推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力是由生產(chǎn)要素創(chuàng )新性配置、技術(shù)革命性突破、產(chǎn)業(yè)深度轉型升級催生的先進(jìn)生產(chǎn)力,最終目標是擺脫傳統經(jīng)濟增長(cháng)方式與生產(chǎn)力發(fā)展路徑,即在生產(chǎn)中弱化對傳統生產(chǎn)要素投入數量的依賴(lài),強化對生產(chǎn)要素優(yōu)化配置與新生產(chǎn)要素的需求。

數據作為現代經(jīng)濟社會(huì )的核心資源,具有獨特的價(jià)值和潛力。2015年9月,國務(wù)院在《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》中從國家大數據發(fā)展戰略全局的高度,提出了我國大數據發(fā)展的頂層設計,并將數據列為國家基礎性戰略資源,肯定了其對于經(jīng)濟運行機制、社會(huì )生活方式和國家治理能力產(chǎn)生的重要作用。2020年4月,中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》,數據作為一種新生產(chǎn)要素首次寫(xiě)入中央文件,與土地、勞動(dòng)、資本、技術(shù)并列。數據要素邊際成本遞減、邊際效益遞增的經(jīng)濟屬性,以及非競爭性、部分排他性和非稀缺性等特征,使其能夠高效驅動(dòng)創(chuàng )新、優(yōu)化資源配置和提升產(chǎn)業(yè)競爭力。同時(shí),數據要素的多場(chǎng)景應用和復用能力,進(jìn)一步放大了其在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的關(guān)鍵作用。因此,充分利用數據要素,對于推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成,實(shí)現經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有不可替代的重要性。

新質(zhì)生產(chǎn)力的形成至少包括勞動(dòng)力、勞動(dòng)資料與勞動(dòng)對象的躍升。應從這三個(gè)方面入手,充分挖掘數據要素潛力,加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力。

以數據要素賦能新型勞動(dòng)者

一是提升數據收集與分析能力。對于教育機構、培訓機構以及企業(yè)而言,應加大對數據分析技術(shù)的投入,通過(guò)收集并分析行業(yè)趨勢、技能需求、勞動(dòng)力市場(chǎng)變化等數據,為勞動(dòng)力培養提供更為精準的方向和內容。

二是強化數據在職業(yè)教育和培訓中的應用。職業(yè)教育和培訓機構可利用大數據、人工智能等技術(shù),開(kāi)發(fā)個(gè)性化的學(xué)習路徑和課程推薦系統,根據每個(gè)學(xué)習者的特點(diǎn)和需求提供定制化的學(xué)習體驗。這些機構還能夠與企業(yè)合作,共享數據資源,了解企業(yè)對勞動(dòng)力的具體需求,從而調整教育內容和方式,更好地滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。

三是鼓勵政府和社會(huì )組織合作建立統一的勞動(dòng)力市場(chǎng)匹配平臺,利用大數據和算法技術(shù),實(shí)現企業(yè)和求職者的精準匹配。平臺應收集并更新各行業(yè)的職位信息、技能要求、薪資待遇等數據,為求職者提供全面的職業(yè)信息和就業(yè)指導。同時(shí),應鼓勵企業(yè)積極采用數據驅動(dòng)的生產(chǎn)和管理模式。通過(guò)實(shí)時(shí)收集和分析生產(chǎn)數據,評估員工的表現和潛力,為員工提供個(gè)性化的職業(yè)發(fā)展規劃和培訓機會(huì )?;跀祿墓芾砟J讲粌H可以提高企業(yè)的競爭力,還會(huì )提升員工的積極性和創(chuàng )造力。

與此同時(shí),在利用數據要素助力新質(zhì)勞動(dòng)力形成的過(guò)程中,還要高度重視數據安全和隱私保護問(wèn)題。通過(guò)建立完善的數據安全管理制度和技術(shù)防護措施,確保數據的機密性、完整性和可用性;還應加強對員工的數據安全教育和培訓,提高員工的數據安全意識和技能水平。

以數據要素催生新質(zhì)勞動(dòng)資料

一是建立完善的數據收集和整合機制。通過(guò)多樣化的數據來(lái)源,包括公共數據庫、企業(yè)數據、用戶(hù)生成內容等,全面收集與新技術(shù)研發(fā)相關(guān)的數據。利用數據清洗、整合和標準化等技術(shù)手段,確保數據的準確性和一致性,為數據分析和挖掘提供可靠基礎。

二是強化應用機器學(xué)習、深度學(xué)習等先進(jìn)的數據分析技術(shù),深入挖掘數據中潛在價(jià)值和規律的能力。通過(guò)對大量數據的關(guān)聯(lián)分析、趨勢預測和模式識別,發(fā)現新技術(shù)研發(fā)的可能方向和突破口,為科研人員提供有力的數據支持。

三是推動(dòng)數據共享與開(kāi)放合作。建立數據共享平臺,促進(jìn)不同領(lǐng)域、不同行業(yè)之間的數據流通與共享。鼓勵企業(yè)、研究機構和高校等開(kāi)展跨界合作,共同挖掘數據價(jià)值,推動(dòng)新技術(shù)的產(chǎn)生和應用。通過(guò)合作與交流,打破行業(yè)壁壘,促進(jìn)數據驅動(dòng)的技術(shù)創(chuàng )新。

四是構建數據驅動(dòng)的創(chuàng )新生態(tài)系統,包括數據提供者、數據分析者、技術(shù)創(chuàng )新者等多個(gè)角色。在這個(gè)生態(tài)系統中,各個(gè)角色可以相互合作、共享資源、共同創(chuàng )新。數據提供者可以提供高質(zhì)量的數據資源,數據分析者可以利用這些數據進(jìn)行深度挖掘和分析,技術(shù)創(chuàng )新者則可以基于數據分析的結果進(jìn)行新技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng )新。這種生態(tài)系統有助于匯聚更多創(chuàng )新資源,推動(dòng)新技術(shù)的快速產(chǎn)生和發(fā)展。

數據要素使得量子計算、生物技術(shù)、虛擬現實(shí)與增強現實(shí)、神經(jīng)科技和腦機接口等新一代新興技術(shù)得以出現,成為新質(zhì)勞動(dòng)資料,并且新質(zhì)勞動(dòng)資料在數據要素賦能下會(huì )不斷涌現、提升與突破。

以數據要素促進(jìn)創(chuàng )造新質(zhì)勞動(dòng)對象

一是提升數據要素構建新商業(yè)模式、新經(jīng)濟場(chǎng)景的能力。應建立完善的數據交易市場(chǎng)、定價(jià)機制和治理體系,做好數據質(zhì)量管理、數據標準化、數據安全管理等方面工作,使數據成為一種可交易、可流通的資產(chǎn),從而激發(fā)數據提供者的積極性,促進(jìn)數據的共享和流通,推動(dòng)新商業(yè)模式和新經(jīng)濟場(chǎng)景的形成。在保證數據供給的基礎上,培養企業(yè)內部的數據驅動(dòng)思維和文化,使數據成為決策和創(chuàng )新的重要依據。通過(guò)數據驅動(dòng)的企業(yè)文化,激發(fā)員工的創(chuàng )新意識和積極性,促使新商業(yè)模式和新經(jīng)濟場(chǎng)景的不斷涌現。

二是助推傳統生產(chǎn)要素實(shí)現數字化轉型。包括制定數字化轉型指南,建立數字化轉型咨詢(xún)平臺,為企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)和解決方案,從而明確傳統生產(chǎn)要素轉型的目標、路徑和關(guān)鍵步驟。還應簡(jiǎn)化審批程序,降低數字化轉型過(guò)程中的行政成本和時(shí)間成本。同時(shí),要加強跨部門(mén)、跨行業(yè)的政策協(xié)調,打破行業(yè)壁壘,為傳統生產(chǎn)要素的數字化轉型創(chuàng )造有利的營(yíng)商環(huán)境。傳統生產(chǎn)要素轉型后將呈現出新形態(tài),成為另一種新質(zhì)勞動(dòng)對象。

三是鼓勵數據要素孵化新生產(chǎn)領(lǐng)域。要建立健全數據驅動(dòng)的新生產(chǎn)領(lǐng)域研發(fā)體系,如新材料、新能源等。政府應推動(dòng)建立以大數據、人工智能等技術(shù)為基礎的研發(fā)平臺,鼓勵企業(yè)通過(guò)數據分析挖掘新領(lǐng)域的性能、結構和制備工藝等信息,縮短新領(lǐng)域的產(chǎn)生周期;還應支持企業(yè)通過(guò)數據分析優(yōu)化新生產(chǎn)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈布局,實(shí)現原材料采購、生產(chǎn)加工、產(chǎn)品銷(xiāo)售等環(huán)節的協(xié)同和高效管理。同時(shí),需引導資本投向數據驅動(dòng)的新生產(chǎn)領(lǐng)域,鼓勵企業(yè)通過(guò)并購、重組等方式整合優(yōu)勢資源,提高產(chǎn)業(yè)集中度。除此以外,要認識到在新生產(chǎn)領(lǐng)域產(chǎn)生過(guò)程中,數據安全和知識產(chǎn)權保護尤為重要。因此,應建立健全數據安全管理制度和知識產(chǎn)權保護機制,加強對關(guān)鍵數據和核心技術(shù)的保護力度,打擊侵權行為,為新領(lǐng)域的數據要素應用提供良好的創(chuàng )新生態(tài)。

[責任編輯:張堯]